O que podes exatamente fazer com Python? Aqui estão as três principais aplicações da linguagem

Este tutorial introduz informalmente o leitor aos conceitos básicos e aos recursos da linguagem e do sistema Python. É mais fácil se você possuir um interpretador Python para uma experiência prática, mas os exemplos são autossuficientes e, portanto, o tutorial pode apenas ser lido off-line também. Essa é uma biblioteca usada pelos desenvolvedores para processar imagens para aplicações de visão computacional. Ela fornece muitas funções para tarefas https://www.ocafezinho.com/desenvolvimento-web-alem-do-codigo-a-importancia-da-criatividade-e-oportunidades-na-area/ de processamento de imagens, como leitura, gravação, construção de um ambiente 3D a partir de um ambiente 2D e captura/análise de imagens de vídeo. O Matplotlib é utilizado para representar dados em gráficos 2D e 3D de alta qualidade. Costuma ser muito usado em aplicações científicas e permite visualizar dados em diferentes formatos ou criar vários gráficos de uma vez só, além de fazer a portabilidade de gráficos entre várias plataformas.

Python é conhecido por sua vasta biblioteca padrão

O que é Python?

Por esses e outros fatores, trata-se de uma das linguagens de programação mais populares do mundo. O pandas é uma biblioteca de código aberto desenvolvida sobre a biblioteca NumPy. A seguir, utilizamos a estrutura de repetição for para percorrer todos os elementos da lista e exibi-los na tela. Como consequência, amplia as oportunidades de trabalho às pessoas programadoras, que podem escolher entre as diferentes possibilidades de desenvolvimento como a de aplicações para web. Além disso, sua sintaxe é simples e intuitiva, o que facilita o aprendizado.

O que é Python?

Como surgiu a linguagem Python?

  • Os desenvolvedores também usam uma ampla variedade de frameworks Python que fornecem todas as ferramentas necessárias para criar aplicações da Web com mais rapidez e facilidade.
  • A terceira versão da linguagem foi lançada em dezembro de 2008,[22] chamada Python 3.0 ou Python 3000.
  • Até aqui falamos bastante sobre a linguagem, mas ainda não apresentamos nenhum código.
  • Só que foi desenvolvido para ser simples, fácil de aprender e muito versátil, ou seja, você vai poder utilizar essa linguagem para diversas tarefas.
  • Ao dominar o Pandas, você estará preparado para enfrentar desafios complexos de análise de dados com confiança e eficiência.

Com essas informações, o gestor poderá encontrar insights para tomar decisões. Realizar o web scraping, método automatizado de extração de dados de sites. Mas isso você pode aprender depois de entender melhor a linguagem Python, o que é e como fazer a programação Python. Quer dizer que não é possível gerar arquivos executáveis a partir do código-fonte escrito em Python?

Apostila de Python e Orientação a Objetos da Alura

Isso torna o processo de aprendizado e desenvolvimento em Python muito mais acessível e colaborativo. Python possui uma grande biblioteca padrão, geralmente citada como um dos maiores trunfos da linguagem,[33] fornecendo ferramentas para diversas tarefas. Utilizando o interpretador interativo não é necessário a criação do arquivo de Python compilado, os comandos são executados interativamente. Porém quando um programa ou um módulo é evocado, o interpretador realiza a análise léxica e sintática, compila o código de alto nível se necessário e o executa na máquina virtual da linguagem. A linguagem Python permite que códigos sejam endereçados para os mais variados ambientes, como aplicações mobile, desenvolvimento web, desktop, games, etc. Como Python é uma das linguagens mais ativas em termos de comunidade, a cada dia novas bibliotecas são construídas e aprimoradas.

  • O mercado de trabalho com o Python está muito aquecido atualmente por não termos muitas pessoas profissionais de análise de dados, sendo uma peça fundamental para qualquer empresa para visualizar seu desempenho.
  • Interessante notar que o bytecode da linguagem também é de alto nível, ou seja, é mais legível aos seres humanos que o código de byte do C, por exemplo.
  • Agora que você já conhece os aspectos mais importantes do desenvolvimento de Python, é hora de avançar.
  • Isso significa que não é necessário declarar o tipo de variável, pois o próprio interpretador já se encarrega disso.

Ela dispensa o processo de compilação, ou seja, também é considerada uma linguagem interpretada — o que acelera bastante o processo de desenvolvimento. Desenvolvedores web podem usar códigos Python para transferir dados de/para servidores, interagir com bancos de dados e administrar a segurança de um site. Em Python, não é necessário inicializar uma variável como acontece em outras linguagens de Desenvolvimento Web: Além do código – A importância da criatividade e oportunidades na área programação. Ao atribuir um valor qualquer a ela, ele será identificado de acordo com os tipos de dados disponíveis na linguagem. Um exemplo é o framework Django, que é utilizado para o desenvolvimento de aplicações web. Por toda essa abrangência, ela foi escolhida em primeiro lugar como a linguagem de programação mais desejada pelas pessoas programadoras na pesquisa Stack Overflow de 2020.

Django

O Pandas é uma biblioteca essencial para manipulação e análise de dados em Python. Em seguida, é possível importar o Pandas e criar um apelido, como ‘pd’, para facilitar o acesso às suas funções. Os Dataframes são estruturas de dados bidimensionais, semelhantes a tabelas, que contêm linhas e colunas rotuladas. Eles podem armazenar diferentes tipos de dados em cada coluna, o que os torna extremamente versáteis para a manipulação e análise de dados. É porque uma framework web torna muito mais fácil criar a lógica de back-end comum.

Penso que a melhor forma de explicar o que é machine learning seria ao fornecer-te um simples exemplo. Frameworks da web que com base em Python, como o Django e o Flask, tornaram-se recentemente muito populares para desenvolvimento para a web. Primeiro, a sua sintaxe clara e intuitiva facilita imensamente a leitura e compreensão do código, e isso reflete diretamente na colaboração entre os times e no processo de manutenção do código.