Programação funcional em Python

A fundamentação matemática rigorosa da programação funcional nos permite escrever testes de software mais precisos e baseados em propriedades matemáticas que permitem escrever uma prova matemática de modo a validar um código. Em diversos casos, o seu https://www.bseo-agency.com/fariya354dfg objeto vai se comportar de maneira diferente de acordo com o estado em que sua aplicação se encontra. Não nomeamos ela no corpo do nosso código, apenas reconhecemos o que ela faz, a expressamos dentro de um contexto específico, como no caso do map.

Por gerar códigos e softwares mais previsíveis, objetivos, modulares e descomplicados, é muito mais fácil realizar a manutenção do código, o rastreamento de bugs e a aplicação de correções. Vamos trabalhar com um exemplo em queremos elevar ao quadrado todos os elementos de uma lista. E se você gostou e quer conhecer mais, pode começar pelos nossos cursos de programação funcional de clojure. É muito comum aprender a programar de forma imperativa, onde mandamos alguém fazer algo.

O que é Programação Funcional?

A transparência nas funções facilita a composição de funcionalidades mais complexas, possibilitando ao compilador realizar alguns tipos de otimização. Uma função pode ser substituída com seu atual valor de retorno durante qualquer estágio da execução sem gerar efeitos colaterais, desta forma o estado das variáveis permanece https://yizhanverse.mn.co/posts/54110825 constante a todo o momento. Conceitualmente, constituem uma das abstrações mais comuns em linguagens funcionais (Scala), possibilitam eliminarmos código boilerplate. Durante a execução dos monads, o resultado do processamento de cada estágio será a entrada para o próximo passo do pipeline sendo transformado.

Funções como a map(), que tomam outras funções como parâmetro, são chamadas de funções de alta ordem, ou, tecnicamente, _high-order functions_. Já na programação orientada a objetos, o foco está na modelagem de objetos, que encapsulam dados e comportamentos relacionados. Os objetos são instâncias das classes e podem interagir entre si por meio de mensagens. A POO é baseada em objetos, permitindo uma modelagem mais próxima do mundo real.

Código imutável

High-order functions são uma poderosa ferramenta para construirmos abstrações, possibilitando reusabilidade além de customizações sem limite, favorecendo a implementação de conceitos / padrões como monads e functors. Com a imutabilidade não precisamos sincronizar acesso ao código, leituras concorrentes são inofensivas e programação multi-threaded https://www.scoop.it/u/tumpa54dfg torna-se algo mais fácil de implementar. Alguma mutabilidade será inevitável, FP encoraja-nos a pensar estrategicamente quando e onde a mutabilidade se aplica de forma concisa. Frequentes deployments ajudam a aprender mais sobre os conceitos de negócio, modularização e melhora a nossa habilidade em responder a mudanças com agilidade.

• Coloquei na tabela Scala e F# no funcional porque elas se vendem assim, mas são bem imperativas também, e implementam tudo de importante da orientação a objetos.
• Problemas de concorrência e paralelismo simplesmente são eliminados na adoção do paradigma funcional.
• Além de tudo, podemos criar tipos que portam um ou mais tipos variáveis dentro!
• Para quem já programa e está acostumado com outro paradigma, o caminho para aprender a pensar nesse modelo pode ser um desafio.

Podemos pensar em um programa como uma estrutura sintática organizada de modo que, uma vez compilada e executada, gere um resultado semântico – neste caso, a execução de uma tarefa. Com estes novos recursos o desenvolvedor teráem suas mãos ferramentas eficientes para melhorar a qualidade do seu código e produzir aplicações com as características exigidas pelas demandas atuais. Até que o n seja igual a 1 e então ele usa a primeira definição e consegue avaliar toda a expressão.